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智能制造大趋所势 德尔智 慧争做智能时代先行者

智能制 造为各国提供发展和转型机遇

在经历 了互联网泡沫和经济危机之后,世界各 国重新意识到制造业的重要性,智能制 造为各国提供了发展和转型的机遇。

在全球城市竞争中,智能制 造正在成为重塑世界各城市产业竞争力的关键因素。”日前在北京发布的《世界智 能制造中心发展趋势报告(2019)》(以下简称《报告》)提出上述观点。

近年来,世界各 国在智能制造领域争相布局。保守估计,未来几 年全球智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速,

预计到2022年,全球智 能制造产值将达到1.51万亿美元左右。报告认为,智能制 造已成为重塑世界城市之间产业竞争力的关键因素。

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                                                                                                               世界智 能制造中心分布地图


《2019世界智 能制造中心城市潜力榜》的评价 体系主要由科研水平(25%)、智能生产(25%)、产业融合(20%)、发展潜力(15%)及政府扶持(15%)这五个一级指标构成,

在这五个一级指标下,又分别设有15个二级指标和23个三级指标,并最终对这50个城市 的表现进行排名,形成了《2019世界智 能制造中心城市潜力榜》。从评价体系来看,影响智 能制造最大的因素依然是科技创新。

2010年,中国制造业产值达到1.955万亿美元,在全球 制造业总产值中所占的比例为19.8%,超过美国1.952万亿美元的总产值,此后中 国制造业产值一直高居全球第一。

智能制 造产业成为我国促进制造业转型升级的重要推手。目前,中国在 智能制造领域展现出强大的活力,2018年产值规模超17480亿元,中国工 业机器人消费连续六年稳居全球第一。

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《报告》指出,中国为 了推动智能制造发展,国家层 面批准了一批国家级智能制造类试点项目共816个,地方层 面则兴建了一批智能制造类产业园区共537家,

这些项 目和园区承载了中国智能制造产业的发展,也成为 城市智能制造产业发展的晴雨表。榜单显示,中国城 市在产业融合度上表现较好,这与中 国制造业覆盖了全世界所有产业门类直接相关。

世界智 能制造产业融合前十分别为:中国上海、中国天津、美国旧金山、中国苏州、美国纽约、中国武汉、美国洛杉矶、中国北京、中国郑州、中国合肥。在智能 制造企业数量方面,苏州以高达6653的智造 企业数量居全球第一。

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从《中国智 能制造产业园区地图》中看到,智能制 造产业园分布呈现出两条纵贯南北的产业带,链接了 经济较为发达地区的重要制造业城市。

其中,中部产业带以“北京-天津-济南-郑州-武汉-长沙-广州-佛山-深圳”为线,东南沿海产业带则以“连云港-盐城-合肥-南京-苏州-上海-杭州-宁波-莆田-厦门-汕头-深圳”带状分布。

其中,智能制 造产业园区数量超过10个的城市达到15个,这些城 市将成为未来中国智能制造领域的排头兵。

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智能制造变革 从简单到复杂自动化


在工业4.0的场景里,工厂变 得越来越智能化,所有设备、产品部 件和工作人员都将联网,设备与设备之间,设备也人之间,人与产 品将进行实时的信息传输,

基于透明化的信息流,工厂制 造过程将变得更加协调,最终能 够帮助企业化解风险和最大限度提升盈利水平。

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近年来,随着物 联网和传感器技术的突破,利用无 线或有线的网络将工厂所有角色连接起来,数据采 集变得越来越容易。

工业4.0的核心是数据,各行各 业的管理者正在利用数据分析,洞察新机遇。大数据 分析可以使产量增加20%至25%,停机时间减少45%。

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智能制 造包含多个部分,首先是数据、计算和连接部分,包括了大数据、物联网和云计算技术,工厂所 有设施都具有联网的功能,

允许大 规模使用传感器进行数据的搜集,同时还 需要强大的存储、传输和处理。


德尔智 慧争做智能时代先行者

智能制 造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人 口红利的逐步消失,工厂企 业需要找到一种全新的生产模式,以缓解 昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。

而工业4.0模式的出现,为制造 业提供了新的思路。通过物 联网连接产品生命周期的所有阶段,从原料 采购到生产再到交付和进入客户手中,整个过 程都能可视化管理。

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这也是 第四次工业革命的场景,物联网 为整个制造过程搭建了桥梁,创造了 一个具有凝聚力的制造环境,将制造 业服务能力提升到一个全新的水平。

未来,物联网 将给制造业带来巨大的价值,潜在价 值可能会达数十万亿美元。巨大的 应用场景包括汽车、机械、显示半导体、电子、化工、制药、石油等行业。


制造业供应链的变革

消费市 场的需求变化如此之快,对于传 统的制造业无疑是一大难题。客户实 时期望不断上升,供应链越来越复杂,通过人 力分析或者落后的工具去管理控制制造过程,

已经难 以满足当前市场需求。而智能 工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据,再基于 云端高算力服务器的分析,以及创 造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。


智能工厂变革

智能制 造的模式与传统制造完全不同,依托于 先进的数字化制造技术,工厂可 以进行按需生产,从世界 各地供应商采购原料,避免了 大量库存的风险,

并通过 社交媒体管理客户反馈,实现个性化的制造,达到更快、更灵活、更高效 的产品交付水平。

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得益于 物联网和数字化技术的发展,智能制 造为工厂带来了新的能力,虽然升 级智能工厂并不是必要的,但却是 非常有价值的事。

利用优化的供应链,不仅可 以减少交货时间和成本,同时基 于市场信息的掌握,还可以 减少生产过程缺陷产品数量。


产品质量保持一致性

过去的制造业,当工厂 收到车间信息或者从客户调查到数据的时候,产品已 经进入了客户群体,也就是 损害已经产生了,给用户 留下了低质量的印象。

而新的制造模式,借助于物联网技术,允许工 厂企业实时收集到传输数据,可以及 时洞察到问题所在,并在产 品造成严重问题之前进行更改。

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物联网 连接制造过程的好处在于,一旦发 现问题或者缺陷,可以在 错误产生严重后果之前及时进行自我修复。

尤其在 人工智能突破的今天,可以快 速分析出存在的隐患,以近乎 实时的速度完成生产质量的管控,并带来 更好的产品和更少的损失。

这种方 式避免了客户投诉和公司品牌的损害,同时可 能为公司节省巨大的成本。

工厂可 以从数据中分析产品的不足,在下一 件产品上进行优化,最终能 够更好的保证产品的质量。


预测性 维护的重要价值

工厂生 产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失,每一台 设备和机器都不可能保持不出问题,但停机 在计划之外发生,不仅让 公司蒙受生产损失的打击,同时也 拖低了生产效率。

在成本 越来越贵的今天,这种意 外停机可能需要较长时间去检查维修,并要支付巨额金钱,对于中 小企业更是无法承受的。

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在工业4.0的模式里,有一种 预测性维护的方法,通过在 智能工厂中生产设备上放置各种传感器,从而能 够实时自动监测机器磨损的情况。再借用 于机器学习算法,可以准 确跟踪零件和机器的更换时间。

预测性 维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件,而且可 以安排合理的更换时间,例如在 机器闲置的时段,就不会占用生产时间。这样不 仅可以保证生产线的效率,同时提 高了工厂整体敏捷性。


如何构建智能工厂?

智能工 厂是未来制造业发展的必然趋势,目前已 经有一些优秀的案例,例如全 球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动 力等都在尝试新的制造模式。

不过,升级智 能工厂要结合自身的需要和环境特点,不同的 企业应该采用不同的方式,这样才 能达到其想要的效果。

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德尔智 慧致力于为客户提供智慧工厂一站式解决方案,缓解劳动力成本,降低工厂的整体成本;提升生产线的效率,将产品 的交付时间缩短;

增加工厂的灵活性,以便于 能够快速响应市场的需求等,根据客户需求,制造完 善的升级改造方案。

点击次数:  更新时间:2019-05-31 14:09:25  【打印此页】  【关闭
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